聯(lián)信志誠(MyComm)18年云呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商
涵蓋全渠道呼叫中心、云呼叫中心、在線電話視頻客服系統(tǒng)等
已提供政府、地產(chǎn)、醫(yī)療、保險、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等行業(yè)以及海外業(yè)務(wù)
2000+套呼叫中心系統(tǒng)解決方案
隨著公司致力于改善客戶關(guān)系管理和整體客戶體驗，聯(lián)絡(luò)中心解決方案繼續(xù)受到歡迎。這些解決方案的核心是自動語音識別（ASR）或語音轉(zhuǎn)文本（STT）技術(shù)，該技術(shù)提供了分析平臺用來發(fā)現(xiàn)銷售，市場營銷和運營洞察力的數(shù)據(jù)。由于此關(guān)鍵功能，許多聯(lián)絡(luò)中心解決方案提供商將ASR技術(shù)嵌入其產(chǎn)品中。
語音到文本技術(shù)的最新進展使分析軟件能夠提供最準(zhǔn)確和完整的客戶見解。為此，健壯的ASR解決方案必須能夠執(zhí)行以下操作：
捕獲所有通話數(shù)據(jù)
想一想聯(lián)絡(luò)中心可能有10，000個或更多的座席，每個座席的每次通話時長平均約為7分鐘，那么有很多信息需要被持續(xù)記錄。能夠輕松地檢索和分析所有這些數(shù)據(jù)對于聯(lián)絡(luò)中心至關(guān)重要--為聯(lián)絡(luò)中心提供有關(guān)客戶行為和觀點以及座席實踐和有效性的見解。不幸的是，直到最近，聯(lián)絡(luò)中心從呼叫記錄中可用的所有數(shù)據(jù)中獲取可行的見解是昂貴且不切實際的。
這種局限性極大地降低了分析軟件的效率，后者取決于能否訪問大量數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生最佳結(jié)果。但是，先進的ASR技術(shù)可以經(jīng)濟高效地轉(zhuǎn)錄100％的聯(lián)絡(luò)中心呼叫。人工智能的進步和計算能力（尤其是圖形處理單元或GPU）的改進使高速處理海量數(shù)據(jù)，而硬件卻比幾年前減少了一個數(shù)量級。提供對所有客戶數(shù)據(jù)的訪問權(quán)會改變分析解決方案，從而為聯(lián)絡(luò)中心提供有關(guān)其數(shù)據(jù)的新發(fā)現(xiàn)且有價值的見解。
提供全面的語言支持
盡管對多種語言的支持在當(dāng)今的全球市場中非常重要，但實際上，更重要的是ASR軟件能夠適應(yīng)同一語言中的多種方言和重音。實際上，STT的適應(yīng)能力需要進一步提高，以便有效地解決聯(lián)絡(luò)中心的特定需求。由于行話，首字母縮寫詞和術(shù)語因行業(yè)而異，因此ASR解決方案需要能夠提供特定于行業(yè)的語言模型，以使軟件能夠理解并準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)錄特定于行業(yè)的語言。此外，由于每個公司都有自己的內(nèi)部術(shù)語（例如產(chǎn)品和公司名稱）需要準(zhǔn)確記錄，因此ASR解決方案必須足夠靈活以適應(yīng)每個獨特的實現(xiàn)。
進行情緒和情感分析以及性別識別
隨著改善客戶體驗成為重中之重，聯(lián)絡(luò)中心必須能夠識別呼叫者的情感和情緒，這一點很重要。先進的STT技術(shù)使用聲學(xué)分析（基于稱為"深度學(xué)習(xí)"的AI方法）來分析呼叫者的語氣，音調(diào)，音量，強度，語音速率和其他特征，以識別客戶的情緒。此功能不僅僅可以識別出呼叫者例如呼喊等明顯的困擾跡象，還可以使用現(xiàn)代機器學(xué)習(xí)方法來識別傳達沮喪或失望的聲學(xué)特征的細微組合。
同時，ASR系統(tǒng)使用另一種AI模型對語音產(chǎn)生的文本進行語言分析，以識別所表達的情感。情感分析子系統(tǒng)在標(biāo)記為肯定或否定的文本段上進行訓(xùn)練。然后，它使用從這些示例中學(xué)到的知識來將新穎短語識別為肯定還是否定。與情緒檢測一樣，情緒分析可以從人們的單詞選擇以及更明顯的情況中獲得微妙的提示，例如"我想取消我的帳戶"或"我很沮喪"以表示負(fù)面情緒或"這是非常有幫助"以表示積極的情緒。
情緒和情感結(jié)果可以組合為一個分?jǐn)?shù)，并可以在通話過程中進行跟蹤，以識別客戶在通話過程中是否變得越來越高興，可以用作呼叫座席的實時指標(biāo)或用于座席評分。這些分?jǐn)?shù)還有助于識別通話記錄，這些記錄是座席培訓(xùn)中很好的例子。
在某些情況下，例如當(dāng)聯(lián)絡(luò)中心進行客戶調(diào)查或想要區(qū)分家庭中的不同說話者時，識別說話者的性別可能很重要。強大的ASR系統(tǒng)將具有使用語音特征識別說話者最可能的性別的能力。
編輯敏感數(shù)據(jù)
在當(dāng)今高度管制的商業(yè)環(huán)境中，聯(lián)絡(luò)中心必須保護客戶的隱私和數(shù)據(jù)安全。除了刪除所有呼叫中的個人敏感信息（例如社會安全號碼）以外，還有一些專門的規(guī)則要求聯(lián)絡(luò)中心必須遵守有關(guān)數(shù)據(jù)保護和隱私的規(guī)定。例如，支付卡行業(yè)（PCI）的標(biāo)準(zhǔn)要求組織確保所存儲的任何支付卡數(shù)據(jù)的安全性。《健康保險可移植性和責(zé)任法案》（HIPAA）規(guī)范了客戶個人健康信息的處理方式，包括其存儲方式。對于歐盟公民，通用數(shù)據(jù)保護條例（GDPR）規(guī)定了如何處理和存儲客戶數(shù)據(jù)以保護隱私。通話期間提供的客戶電話號碼，信用卡號碼和其他個人身份信息（PII）必須受到保護并保持私密性。
保持符合這些法規(guī)的最有效方法是在轉(zhuǎn)錄過程中自動編輯敏感信息。為了使ASR系統(tǒng)可靠地識別敏感單詞，必須對轉(zhuǎn)錄的單詞的準(zhǔn)確性有高度的信心，以便在編輯過程中不會無意中遺漏私人信息。從存儲的音頻和成績單中刪除敏感數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。通過從呼叫數(shù)據(jù)中完全永久地刪除敏感信息，修訂提供了免受外部和內(nèi)部威脅的保護。
與聯(lián)絡(luò)中心生態(tài)系統(tǒng)中的其他解決方案集成
技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)正在聯(lián)絡(luò)中心行業(yè)中迅速建立。交互式語音響應(yīng)（IVR）系統(tǒng)，數(shù)據(jù)可視化，ASR，SMS文本消息傳遞，數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)，呼叫記錄系統(tǒng)，分析軟件和CRM系統(tǒng)都需要能夠無縫協(xié)作。要在此新環(huán)境中發(fā)揮關(guān)鍵作用，ASR系統(tǒng)需要開放的API架構(gòu)，因此整個聯(lián)絡(luò)中心解決方案可以擴展和發(fā)展而不會出現(xiàn)互操作性問題和定制成本。這也意味著與供應(yīng)商無關(guān)，因此ASR解決方案可以與任何記錄或分析平臺集成。此外，該解決方案應(yīng)該既可以在云中也可以在本地部署，以適應(yīng)客戶需求。
市場正在朝著更加復(fù)雜和集成的聯(lián)絡(luò)中心解決方案邁進--更加廣泛的聯(lián)絡(luò)中心生態(tài)系統(tǒng)。ASR技術(shù)在此環(huán)境中起著關(guān)鍵作用，必須易于與其他聯(lián)絡(luò)中心組件集成。此外，還有其他一些必須具備的高級ASR功能可以幫助分析平臺更準(zhǔn)確，更有效地執(zhí)行。通過使聯(lián)絡(luò)中心解決方案能夠捕獲所有數(shù)據(jù)，識別情緒和情感，提供全面的語言支持等，ASR技術(shù)將解鎖數(shù)據(jù)洞察力的關(guān)鍵，這將成為分析解決方案和聯(lián)絡(luò)中心最終用戶的游戲規(guī)則改變者。
聲明：轉(zhuǎn)自CTI論壇
原文網(wǎng)址
https://www.speechtechmag.com/Articles/Editorial/Industry-Voices/Five-Must-have-Speech-Recognition-Capabilities-For-the-Modern-Contact-Center-134533.aspx
關(guān)于聯(lián)信志誠（MyComm）
北京聯(lián)信志誠信息技術(shù)有限公司（MyComm）成立于2006年，一直專注于呼叫中心的研發(fā)和服務(wù)，核心技術(shù)團隊由國內(nèi)首批呼叫中心研發(fā)團隊成員組成，是一家專業(yè)從事以電話呼叫中心產(chǎn)品為主的技術(shù)研發(fā)、運營以及服務(wù)一體化的國家雙軟認(rèn)證和高新技術(shù)企業(yè)。
聯(lián)信志誠(MyComm)17年呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)商，集呼叫中心技術(shù)研發(fā)、運營及服務(wù)為一體化的高新技術(shù)企業(yè)，涵蓋全渠道呼叫中心、云呼叫中心、客服管理系統(tǒng)、共享服務(wù)中心、智能客服、視頻客服、呼叫中心運營管理、在線電話視頻客服系統(tǒng)等，已提供呼叫中心系統(tǒng)服務(wù)坐席超過50000+，客戶超過2000+的呼叫中心系統(tǒng)方案，專業(yè)提供政府、地產(chǎn)、醫(yī)療、保險、金融、互聯(lián)網(wǎng)、教育等行業(yè)呼叫中心解決方案。
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